SwiftKey开发的人工智能技术最终可以为你写下整句话，甚至整封电子邮件。

今天，一款新的实验性键盘应用程序在Android上上线，它使用神经网络来预测你接下来要输入的单词，这是SwiftKey目前的“智能”键盘向前迈出的重要一步。

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当前的“n克”SwiftKey技术关注的是你使用特定字符串来帮助你更快打字的频率。相比之下，SwiftKey Neural通过观察单词的“簇”来推断句子的大致意思。

这意味着它知道“Let"s meet at the”后面可能会跟一个类似“office”或“airport”的地方。我自己的标准SwiftKey应用程序认为，“我们现在见吧”是我最想输入的句子，因为它只会显示我过去输入的内容，而“现在”是我经常输入的内容。

该公司表示，虽然神经网络往往部署在更大的服务器上，但这是首次在智能手机上构建键盘并在本地运行这样的语言模型。

目前版本的SwiftKey神经是在阿尔法和非常骨干。你无法与你的SwiftKey账户同步，因此没有个性化。尽管如此，尝试体验一下未来可能的打字方式还是值得的。它不会总是推荐比当前的主应用程序更智能的一组单词，但如果你是该公司键盘的常规用户，它会给你一个真正的“ooh”时刻。

在最近于伦敦举行的rei . work深度学习峰会(Re.Work Deep Learning Summit)上，我在台上采访了SwiftKey的首席技术官本•梅德洛克(Ben Medlock)，他讨论了该公司在信息网络方面的研究。他说，他希望这项技术最终能够(比如)写出一封完整的电子邮件回复。他们离这个目标还有很长一段路要走，但随着技术越来越擅长从提供的数据中推断意义和意图，他们可能会达到这个目标。