这项研究将侧重于皮尔逊英语考试PTE Academic的应试者经验，并将探讨如何使用AI来改进评估方法。

“如果您参加英语口试……您需要一个能够给您应得的分数的系统”

该项目受PTE研究团队委托，将由UCL副教授Mary Richardson和Sandra Leaton-Gray领导。

理查森说：“例如，如果您参加英语口语考试，那么无论您学习的英语是源自美国，澳大利亚，加拿大，印度，爱尔兰，马耳他还是香港，您都需要一个能够给您分数的系统。”

“所有这些词汇和句子结构上不同的，局部细微的局部变化都需要纳入评估模型中，这样您才能获得一个公平的分数。

她补充说：“这是人工智能真正可以帮助我们的地方。”

PTE的学术标准，度量和研究总监Rose Clesham解释说，人工智能提供了“改变”人们参加高风险和低风险测试方式的潜力。

她告诉The PIE：“让我们感到兴奋的是，使用这项技术可以改变我们认证英语测试所需的所有技能的方式，从而也可以认证其他领域。”

“特别是在全球范围内使用AI，意味着我们既可以评估我们要测试的技能，又可以保持极高的可靠性和准确性。现在，就评估而言，这是金牌。”

她解释说，此次合作还将尝试提高人们对AI在教育测试中的含义的理解。

“它显然具有黑匣子的概念，但与此同时，人们在日常生活中一直使用AI，因此，真正的意义在于在教育测试方面描述我们如何使用AI，与在其他方面使用AI相比行业”，她补充道。

PTE Academic是Pearson增长最快的产品之一，也是该公司的战略增长重点，去年的测试量增长了17%。