思考人工智能最直接的方法之一是将其定义为机器理解或执行通常需要人类智能的方式的能力。

我们在软件和云服务中看到的很多人工智能都更接近于自动化。自动化是基于输入和响应:一个输入X = y的一个响应日益增长的复杂的算法,计算进行决定如何应对一个给定的输入可以非常复杂,所以自动响应创建以这种方式可以给智慧的印象。但在现实中，它们是预先确定的。

马克·冯托贝尔(Marc Vontobel)是Starmind的联合创始人兼首席技术官。

以超级计算机与特级大师下棋为例，6岁的孩子与特级大师下棋。不出所料，超级计算机赢了，而孩子输了。但突然间，意想不到的事情发生了——这位特级大师似乎心脏病发作了。

孩子，即使是以前没有遇到过这种情况，也能意识到有什么问题，并能跑去寻求帮助。而电脑，无论多么先进，都变得毫无用处，除非发明者事先考虑过这种情况，给电脑配备了摄像头，并训练它根据数千张显示心脏病患者的图像来识别心脏病

虽然人工智能不太可能达到上述例子所要求的人类水平，但先进的人工智能系统正开始更好地适应未知的场景，并以更接近人类大脑的方式运作。

今天，软件即服务(SaaS)工具已经改变了企业从内部协作到销售或技术开发的运作方式。人工智能将定义这款软件的下一代，让组织不仅能让员工之间或他们的软件相互连接，还能帮助他们深入理解和分享他们所拥有的技能和知识。

与此同时，入职(尤其是在全球最大的企业)已成为组织的巨大负担。一些全球最大企业的人员流失率高达15-20%;在很多情况下，这相当于每年10万名员工。通过帮助新入职者快速上手并给予他们更大的自主权来发现他们需要的知识，人力资源软件中的人工智能将在未来几年对减少目前在入职时损失的巨额费用至关重要。

随着这代人的转变，精通数字的千禧一代和z世代正在成为职场的主导力量。对于这些工人来说，来自人工智能的支持将成为他们工作场所的自然组成部分。它不仅会支持这些工人，帮助他们学习新技能，分享他们自己的技能，这是以前没有的一代，而且采用智能使用人工智能的公司将有更大的机会让这些工人留下深刻印象，并让他们停留更长时间。

就像2000年代和10年代，有效的数字转型是商业成功的关键一样，人工智能战略将成为20年代商业竞争力的关键战场。

人们对人工智能的担忧范围很广，从它如何让几乎所有行业的工作岗位变得过时，到人们对超级智能、自学习机器可能对人类构成威胁的生存担忧。对于人工智能的每一个利益相关者——从程序员到最终用户——来说，重要的是继续专注于使用这种强大的技术来支持人类，而不是取代他们。

人工智能的设计可以让人们分享他们的技能和知识。如果你考虑一个组织或一个社区，人类智能的范围是巨大的。你可能有成千上万个人类的大脑，都有不同的观点、经历和理解。用人工智能来开启这种洞察力，可以提高人们的智力，促进他们的事业。团队可以在需要的时候获得答案和支持(并在这个过程中获得他们自己的新技能)。

对于商业领袖来说，使用人工智能具有明显的正面连锁效应，从提高生产率和效率，到提高工作场所的幸福感和留住员工。

未来几年的风险在于，企业试图消极地使用人工智能——而不是培养人类的知识和技能——人工智能可能被用来监控员工，以发现其糟糕的表现。如果企业利用人工智能来削弱员工，让他们在糟糕的一天或一周后感到脆弱，信任就会蒸发。在考虑如何使用人工智能(或开发人工智能)时，所有利益相关者都应该记住，在失去信任之后，重新赢得信任比积极维护和构建信任要难得多。

数据的激增和强大的工作场所软件的扩散意味着我们比以往任何时候都更容易获得信息，但企业80%的知识仍然没有记录在案——它没有记录在谷歌文档或Slack通道中——而是存在于员工的脑海中。能够利用这些知识的组织和解决方案可以极大地提高效率。

协作工具让员工透明地访问信息，让他们自主地搜索文档或以前的讨论，以找到他们需要的信息，同样地，未来的企业也需要让个人发现和分享技能和知识的工具。

人工智能将成为推动商业生产力的新时代的核心。具有讽刺意味的是，人工智能最适合开启这些人类技能，并开启一个以人为动力、创造性和智能解决问题的新时代。

马克·冯托贝尔(Marc Vontobel)是Starmind的联合创始人兼首席技术官。