随着GDPR和加州消费者隐私法案等隐私法规的激增，越来越多的初创公司正在寻求帮助公司遵守法规。输入Preclusio，Y Combinator Summer 2019课程的成员，该课程开发了机器学习推动的解决方案，以帮助公司遵守这些隐私法规。

“我们在客户的环境中部署了一个平台，帮助他们识别他们收集的数据，他们如何使用，存储的位置以及应该如何保护。我们帮助公司整合这些数据的广泛视图，然后我们不断监控他们的数据基础设施，以确保这些数据继续受到保护，“公司联合创始人兼首席执行官Heather Wade告诉TechCrunch。

她说该公司故意决定将解决方案保留在公司内部。“我们真的相信让客户控制他们的数据。我们不希望成为您必须将数据发送到的另一个第三方SaaS供应商，“Wade解释道。

也就是说，客户可以在任何地方运行它，无论是在本地还是在Azure或AWS中的云中。无论存储在何处，其目的都是让客户直接控制自己的数据。“我们真的试图提醒客户注意环境中实时发生的威胁或潜在的隐私异常，而在他们的环境中实际上是促进这种情况的最佳方式，”她说。

该产品的工作原理是获取对数据的只读访问权限，然后开始使用机器学习以自动方式识别敏感数据。“我们的产品会自动查看数据的架构和样本，并使用机器学习来识别常见的受保护数据，”她说。完成该过程后，隐私合规团队可以审核调查结果并根据需要调整这些分类。

3月份创办公司的韦德表示，这个想法是在以前的职位上形成的，她负责实施隐私政策，并发现市场上没有足够的解决方案可以提供帮助。“我必须直接面对处理隐私和合规性的挑战，并了解资源是如何真正从我们的工程团队中剥离出来的，并且必须分配这些资源以在内部解决这些问题，特别是在GDPR第一次通过时的早期，以及市场上确实没有那么多工具，“她说。

有趣的是，韦德的联合创始人是她的丈夫约翰。她说，他们通过坚持自己的专业领域来处理结婚和创业创始人的激烈程度。他是营销人员，她是技术人员。

她说他们申请Y Combinator是因为他们希望快速成长，而且随着更多隐私法很快上线，这个时机非常重要。她对帮助他们实现目标的社区慷慨印象深刻。她说：“几乎难以形容的是，通过YC计划的其他人对于即将到来的批次是多么慷慨和乐于助人，他们确实有这种向前付出的精神。”