在美国国防部高级研究计划局(DARPA)于2019年在底特律举办的电子复兴计划(Electronics中兴Initiative)峰会上，英特尔展示了一项名为“Pohoiki海滩”(Pohoiki Beach)的大型项目。该项目由64块Loihi芯片组成，在一块Nahuku板上联网，能够模仿800万个神经元的自学习能力。该系统处理信息的速度比传统的CPU+GPU架构要快得多，同时消耗的能量也比传统架构少1万倍。

这家科技巨头说，它的神经形态芯片并不是传统CPU架构的合适替代品，相反，它的潜力在于加速一些特定的应用，比如约束满足问题、图形搜索和稀疏编码。简单地说，这些算法对于自动驾驶汽车、目标跟踪摄像机、假肢和人造皮肤等都是必不可少的。

Pohoiki Beach现在已经有超过60个研究伙伴，其中一些已经开始将其应用于现实世界的问题。这家芯片制造商声称，即使该系统规模扩大了50倍，其耗电量仍是原来的5倍。在另一个应用程序中，使用Loihi芯片进行映射和位置跟踪也同样准确，但耗电量是业界流行的cpu运行解决方案的100倍。

英特尔承诺扩大Pohoiki海滩1亿个神经元今年晚些时候,为小型超级计算机铺平了道路,加快人工智能和其他复杂的任务,也是看尽可能多的Loihi芯片可以塞进一个USB形式系统代号为Kapoho湾,适合低功耗应用程序。

如果你一直在关注有关计算技术的讨论，你可能已经知道像中观量子计算这样的奇异梦想离成为现实还很远。英特尔一直在努力解决这个问题，但其战略仍然围绕芯片。