创始人谷歌大脑和前首席科学家在百度，安德鲁伍的，已经推出了一个AI转换剧本。在企业中成功采用AI的指南借鉴了Google和百度领先的AI团队所获得的见解。

Andrew Ng声称，“任何企业都可以关注这本Playbook并成为一家强大的人工智能公司。”但是，它主要面向市值/估值从5亿美元到5000亿美元的大型企业。

该AI转型剧本是着陆AI网站上自由发布。在Ng作为董事长兼首席执行官的领导下，Landing AI帮助企业开发和执行有凝聚力的人工智能战略。

不出所料，强调试点项目对于在业务场景中识别AI的适当用例以及在公司内获得动力至关重要。正如Andrew Ng所说：

它们应该足够有意义，以便最初的成功将帮助您的公司熟悉AI，并说服公司其他人投资进一步的AI项目; 它们不应该太小，以至于别人会认为它微不足道。

该指南认为，新的或外部AI团队应该可以构建AI解决方案，这些解决方案在6-12个月内开始显示，现有技术可行，并且具有明确定义和可衡量的目标，从而创造商业价值。

前谷歌脑部负责人提供了他与谷歌演讲团队合作的一个例子 - 虽然不是谷歌业务的一个关键方面，通过改进谷歌的语音识别技术，Ng能够说服公司的其他部门深入学习的潜力从而赋予它至关重要的动力。

通过这种方法，Google Brain团队为成功的AI试点开发了一个模型，并且能够通过Google地图和其他项目重复这一过程 - 让内部客户加入到这个过程中。

内部AI团队

AI Transformation Playbook强调了内部AI团队在长期成功中的重要性。虽然外包可以提供更大的初始动力，但保持内部工作可以提高效率并提供独特的竞争优势。

“在人工智能时代，许多公司的关键时刻将再次形成一个可以帮助整个公司的集中式人工智能团队。如果他们拥有合适的技能，那么这个AI团队可以担任CTO，CIO或CDO(首席数据官或首席数字官)职务。它也可以由专门的CAIO(首席AI官员)领导。“

Ng还强调了当前人工智能战争，以及雇用具备所需技能的人员的困难。他说，部分解决方案是利用最近的数字化学习热潮。Coursera是由Andrew Ng共同创立的平台，就是一个例子。

Andrew Ng的Deeplearning.ai最近宣布了一项非技术课程“AI for Everyone”，将于2019年初进入Coursera，这将有助于参与者了解机器学习和深度学习等技术，并发现将AI应用于自身问题的机会组织。

延迟人工智能战略制定

许多公司认为开发人工智能战略是采用该技术的自然的第一步。但是，Ng建议等到贵公司有一些AI经验。

当您确定概述人工智能战略时，您应该寻求为您的行业创造特定优势，并成为您特定领域的人工智能领导者。

Ng表示，人工智能还可用于创建网络效应和平台优势：

具有网络效应的平台是高度防御性的业务。他们通常拥有一种自然的“赢家通吃”动力，迫使公司快速增长或死亡。

“如果人工智能允许您比竞争对手更快地获得用户，那么可以利用它来建立一个通过平台动态可以防御的护城河。更广泛地说，您还可以将AI用作低成本战略，高价值或其他业务战略的关键组成部分。“

沟通是关键

随着AI可以向公司引入的全面变化，这些变化的传达方式在内部和外部都是关键。

这包括传达人工智能正在增加的价值，这些能力如何在您的业务中发展，以及与您的员工一起考虑采用。剧本解释说：

“因为今天的人工智能仍然知之甚少，人工智能特别是过度炒作，所以存在恐惧，不确定和怀疑。许多员工也担心他们的工作由人工智能实现自动化，尽管这种差异因文化而异(例如，这种担心在美国比在日本看起来更多)。

清晰的内部沟通既可以解释AI，也可以解决员工的担忧，这将减少内部不愿意采用AI。

商业互联网说

虽然Andrew Ng的人工智能转型手册主要针对那些拥有大量资金的公司，但他们的人力资源管理工作已经落后，但其建议在很大程度上可以扩展。

较小的企业可能很难在内部进行AI项目，但是接近AI转型的核心信息仍然是相同的，并且 由Ng的历史记录很好地总结。在互联网兴起期间，许多公司错误地认为将网站置于其业务的一边使他们成为一家互联网公司。

AI时代存在同样的陷阱。采用深度学习技术并不能使您成为AI公司。

“为了让你的公司在人工智能方面做得很好，你必须组织你的公司去做AI让你做得非常好的事情，”Ng说。

如果一家公司认真考虑在组织中最大限度地发挥AI的潜力，那么该技术必须告知他们的整个业务战略，他们销售的产品以及他们如何销售，如何形成，招聘和培训以及沟通。

互联网使商业世界的任何方面都没有受到影响。人工智能的影响力将同样普遍。