比如，北京有一块地皮向市场开放，几十家开发商想竞拍，他们为了弄清楚这块地是否能满足利益需求，必须派建筑设计师协同团队进行严密的测算，而这一测算通常包括几十种乃至几百种指标，如容积率、线高、楼型选择、日照时间(比如某些地区要求住宅一层连续日照时间不少于 2 小时)、基地规范等等——于是，设计师开始权衡各方面因素，比如自身产品与定位、现金流动情况，反复调试每一指标，直到所有指标满足要求为止……　　“这一反复试错的过程虽然难度不大，但非常耗费心力，而设计师提升核心竞争力，除了了解市场，还应该将精力放在美学、人文、社会、经济、政治等方面的理解和产出上去。”微软加速器·北京 12 期校友企业小库科技创始人兼CEO何宛余如是说。

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何宛余毕业于荷兰代尔夫特理工大学贝尔拉格学院，是建筑与城市设计硕士，师从当代建筑大师雷姆·库哈斯，曾在国际顶尖建筑事务所OMA(大都会建筑事务)历练 7 年时间，她不仅对建筑设计行业有洞察，还对AI(人工智能)、大数据等前沿科学技术充满兴趣和深刻理解。　　她解释道，设计师通常会使用具有行业通用技术完成这些工作，如CAD(Computer Aided Design，利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作)、3ds max(基于PC系统的三维动画渲染和制作软件)等，而在工业4. 0 时代，这样的工具本质上只是以鼠标、键盘替代了尺规，设计的智能化仍存在很大发展空间。　　为了将建筑设计师从大量繁琐的非设计工作中“解放”出来，她和团队将AI、大数据等前沿技术打入行业，利用人工智能设计云平台和云服务，目前已渗透建筑设计流程的前20%，并将稳扎稳打，持续深挖下去。　　小库科技的“秘密武器”　　八年前，何宛余和杨小荻两位代尔夫特理工大学贝尔拉格学院的跨界同学，兼计算机“发烧友”，为国外某块地皮设计了一套能够进行半自动化设计的软件，惊喜地发现方案帮助他们获得了 30 多万美元的收入。这一次尝试为他们打下了好基础，也证明了这条赛道有潜力。　　 2011 年，深圳湾生态科技城项目发起公开竞赛，要求竞标团队在三星期内完成约为一百万平方米的建筑设计，何宛余和杨小荻当时远程合作，将之前成功项目的底层代码复用并进行优化调整，提交的项目设计成功中标。当时的麻省理工学院建筑系主任，国际著名建筑师张永和等评委们肯定了该项目。最终他们拿到三千万的设计收入。　　自深圳湾生态科技城项目建成后，小库正式将解决方案转化为产品，帮助整个行业提高效率。　　 2016 年，小库科技在深圳正式成立，扬帆起航。　　好的开始是成功的一半，十几年前开始，小库科技创始人团队首先切入赛道，逐渐积累对行业和技术多层面的理解和把握，吸引行业技术人才聚集产生更多碰撞，抓住“天时、地利、人和”，铸造了小库的“秘密武器”原型，同时也铸造了一支极难被“拷贝”的团队，以及一系列与时俱进的解决方案。　　用秘密武器原型为行业创造解决方案　　小库科技打造了SaaS服务平台——人工智能设计云平台，以及人工智能设计云服务。　　设计师将CAD文件上传至小库云平台，即可获得基地评估、智能设计、智能测算、智能编辑、智能审图及智能拿地报告等服务。　　输入基本参数，系统能够进行货值最大化、覆盖率最大化及利润最大化分析，生成详细分析报告，帮助团队衡量各方面因素做出合理方案——小库科技通过数据应用技术，收集房子历史价格、周边交通站点、地铁、停车库、商业区、学校分布等线上数据，以及竞品楼盘户型、价格、客群等线下数据，并将数据打通串联行业流程，快速准确地分析定位，产出智能测算结果;并通过简单易懂的热力图，精准分析地块的商业价值。　　输入容积率、日照时间、绿化覆盖率等基本限定条件，系统能够智能审图，实时生成三维建模，极速完成每个指标的审核;设计师还可将区域进行不同功能划分，实时反馈楼栋数量，快速判断不同产品在基地上的楼栋数，以及与目标容积率的关系。　　在方案生成后，设计师可启动在线智能编辑功能，移动、旋转、添加/删除、调整楼层等实时修改，优化方案，达到最佳效果。智能设计同时支持视野评估、表皮切换、三维日照展示、自动标注尺寸等功能。小库还会根据用户编辑调整的内容，实时更新各个指标的测算结果。　　地块设计本身不是难事，化设计为可视化方案才是难事。对于一块地皮设计，有经验的设计师可以在1- 2 天内完成，而将CAD图纸转化为一套能向非设计人士汇报的“语言”，则涉及到非常复杂的因素，如讲透总平面图与周边的关系、制作三维模型、多方案对比汇报PPT、效果图、经济测算表等，做这些繁琐工作的时间通常要占整个前期设计工作的60-70%——小库智能拿地报告是一站式输出的基地分析报告，能够帮助设计师快速化设计为可视化方案，用一天完成原本十天的工作量，更好地把方案汇报给团队。　　目前，小库已经帮助开发商和设计院大幅度节省了时间和人力成本。　　今年 7 月，小库开放企业版SaaS服务平台，帮助国内某一线开发商在单个项目上多创造了3. 5 亿货值。这一开发商曾在一个改规开发项目上曾非常头疼，经过几轮的规划设计，出来方案的货值仍比预算货值差非常多，其最优方案竟也比预算货值少了 3 亿，经过与小库科技团队的交流，团队人员获得小库人工智能设计云平台的企业版及培训，快速开始新一轮设计，小库自带最新规范要求，智能且迅速地测算和判断项目需求，不断给出适合地块和新规的方案，在进行操作不到两小时后，设计已经在小库的协助下得到了九组优质方案，随后，项目组通过比较小库一键输出的户型配比图和经济数据等成果，最终获得最优解：选定的方案不仅满足了财务测算的理想货值，还多出0. 5 亿，比原方案多创造了3. 5 亿的货值。

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作者：站长之家编辑

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