计算机视觉已经取得了相当大的进步，但在匹配人类感知精度方面仍面临挑战。

Open Images 是由图像级标签，对象边界框，对象分割蒙版和视觉关系注释的约900万张图像的协作版本。这种独特的大型和多样化数据集旨在激发分析和理解图像的最新技术进步。

物体检测轨道

在此挑战赛道中，系统会要求 您预测对象实例周围的紧密边界框。

训练集包含170万个图像上的500个类别的12.2M边界框。这些盒子主要由专业注释器手动绘制，以确保准确性和一致性。图像非常多样化，并且通常包含具有多个对象的复杂场景(平均每个图像7个)。