印度是世界上最大的棉花生产国和第二大棉花出口国。然而，对于提高棉花作物的农民来说，2017年是可怕的。原因?粉红铃虫袭击后，近50%的产量被摧毁。尽管棉农在印度使用近55%的杀虫剂作为其作物，但仍然发生了这种情况。问题不在于杀虫剂的供应。这是害虫的早期发现。如果农民能够在感染的早期阶段识别害虫，那么2017年的大部分棉花作物可以得到保存。Wadhwani AI旨在改变这一点。

Wadhwani AI是一家位于孟买的非盈利组织。该组织表示，它致力于将人工智能用于社会福利。该公司专注于在健康和农业领域使用AI。

在我们了解这家创业公司如何帮助印度的小型棉农之前，了解导致大规模侵染的原因(例如2017年的那个)会破坏作物，这一点非常重要。小农主要依靠现场工作人员或政府任命的推广人员提供建议。这些推广人员参观了每个村庄的农田，这些村庄里放置了害虫陷阱 - 基本上是粘性纸张，其中有害虫被卡住了。他们手动识别害虫并计算它们的侵染程度。他们在智能手机上输入这些数据并将其发送给专家以获取建议。当专家分析这些数据时，他们会向农场发送有关虫害的建议。

这种技术效率不高，因为它不是很可靠。这也很耗时。这是由Wadhwani AI开发的基于人工智能的模型，最近由谷歌的一些专业知识支持，它已经出现。

工人只需要拍摄有害生物陷阱的照片，而不是扩展工作人员手动识别和计数有害生物。在后台工作的AI模型识别出各种害虫，并通过处理云中收集的数据向农民提供现场建议。这些数据也可供专家进一步分析。

虽然这种方法是有效的，但它可以变得无效，特别是在连接性低的区域。Wadhwani AI通过压缩其AI模型解决了这个问题，使其可以在基本智能手机上运行。“我们非常高兴地宣布，我们刚刚实现了模型压缩，这使得这个AI模型足够小，可以放置一个非常基本的智能手机，因此现在可以实际离线工作，”Wadhwani产品和项目副总裁Raghu Dharmaraju说。人工智能研究所。他上周在东京举行的人工智能会议上讨论了Google解决方案的细节。

这个功能的有趣之处在于它不是独立的，而是一个开源模型，可供世界各地的任何农业计划使用。

“通过增强人类技能，我们能够从一开始就帮助数百万农民。这是大规模的技术，”他补充说。

这给我们留下了一个问题：Google如何在这里提供帮助?Wadhwani人工智能研究所是Google AI Impact Challenge 2018的20位获奖者之一，该奖项提供了2000万美元的资金以及对所有获奖者的指导，以便他们能够完成第一阶段的运营并进一步扩展。该研究所也是亚太地区三位获奖者之一。基本上，谷歌正在授权该公司改进其产品并进行扩展，以便能够覆盖全国各地的农民。