印度占世界与洪水有关的死亡人数的近20%。在1953年至2017年间，印度经历了64年的大雨和洪水，造成近107,487人死亡。洪水年复一年也在恶化。有什么可以做的吗?虽然印度政府正在研究能够减轻洪水影响的解决方案，但谷歌已经部署了人工智能(AI)系统和机器学习，以更准确的方式预测洪水，这可以让人们有更多的时间来准备洪水并转移到更安全的地方。地点。

谷歌已经开始在印度开展洪水预报计划，旨在开发一个生态系统，预测洪水，并在这种自然灾害发生之前通知人们，以便减少生命和财产损失。该公司去年在巴特那试行了一项计划，该计划能够预测洪水及其因自然灾害而受影响的地区，准确率超过90%。

实现如此高的准确性并非普通的壮举，因为它需要多种因素的组合，包括对地形的深刻理解，大量的历史数据和需要一起处理的实时信息，以预测受到影响的区域。洪水。谷歌通过结合来自政府机构的数据实现了这一目标，这些机构提供了现场测量设备的地面信息，以及绕地球轨道运行的各种卫星捕获的数千个洪水易发区域的图像。

然后，该技术巨头在其机器学习模型(例如水文模型和水力模型)上运行了数十万次模拟，以预测特定区域的水流并创建准确的洪水预报，在这种情况下接近巴特那。

现在，这一切听起来都很简单。但实际上，该公司在收集洪水预报模型的数据并向公众广播这些信息时，面临着许多技术和监管方面的挑战。虽然该公司与政府合作并购买和汇总分布式数据以克服一些技术障碍，但为了克服监管障碍，该技术巨头展示了政府根据历史数据得出的结果，并在一个小区域试行以建立信任。的东西。

“这里最大的技术挑战之一就是做一些自动化的事情，但是复杂到足以在世界任何地方工作......这是我们仍在努力的事情，”谷歌软件工程经理Sella Nevo告诉印度今日科技。“在监管合作方面，我认为我们正处于一个漫长过程的第一步，即说服政府用这样一个重要而敏感的系统来信任我们。”

一旦公司的ML模型对洪水做出预测，它就会与政府机构和当地的非政府组织合作，将这些信息传递给公司人工智能预测会受到洪水影响的地区的人们。谷歌为印度中央水务委员会，非政府组织以及联合国和红十字会等国际机构等政府机构提供单独的界面，在那里它提供有关其预测的更详细信息。除此之外，谷歌还通知人们使用谷歌地图，谷歌搜索和Android警报。但是，这些警报包含一般公众可以轻松理解的简化信息。

然而，在低连接性区域，谷歌使用三种方法的组合来告知居民可能发生的灾难。首先，这家科技巨头向政府提供信息，以便向公众推出信息。其次，它与非政府组织合作，在这种情况下：巴特那的SEEDS，有数十名实地工人可以尽快传播信息。最后，该公司公开了所有警报。

“我们公开提供这些警报，甚至允许商业实体使用它，以便我们希望其他组织能够帮助填补我们努力后留下的任何空白，”Nevo说。

Patna试点取得了成功，现在谷歌正计划在恒河和Bhramaputra附近的许多地方扩展其运营并启动洪水监测计划。“我们已经在巴特那周围扩张，我们现在在古瓦哈提周围有相当大的面积我们现在覆盖了去年面积的六倍，”Nevo说。

但印度并不是最终目标，谷歌的目标是在全球范围内部署这一系统，并将重点放在东南亚地区的国家，这些国家将根据死亡人数和受影响人数进行选择。“我们的高度优先国家包括孟加拉国，印度尼西亚，菲律宾，泰国和越南。这些是我们希望在未来推出的领域，”Nevo说。