从识别商店内客流模式的高街零售商到自动驾驶汽车在沿途行驶时解释其环境，到处都可以看到边缘计算的效果。

自1990年代以来，该技术一直在进行中，尽管到目前为止，它已主要用于管理云系统的数据。但是，现代的发展给边缘系统提供了存储和分析功能，可以对它们在计算机位置上所容纳的数据进行操作，从而使该技术能够真正与云竞争，而不仅仅是提供支持。

在最新的报告估计企业数据的75%，预计将在2020年的边缘这些数字可能继续上升一会儿又因为互联网的改变景观的处理。

互联网就是我们想要的。它被塑造成我们期望的形状。我们的愿望是更快的速度，更高的清晰度和更多的屏幕来查看所有内容。走向带宽密集型内容和越来越多的“事物”的发展，使得边缘计算在整个行业中处于中心地位，从而带来了许多丰硕的成果。

客户体验

边缘计算最广泛使用的好处是它可以通过减少延迟来提高网络性能。由于IoT边缘设备在本地或在微型数据中心中处理数据，因此它们收集和分发的信息不必像云架构一样在任何距离附近传播。

“边缘”是指用户及其设备相遇的位置。这是一个分布式平台，它尽可能地向客户扩展，缩短了距离，从而缩短了服务时间，从而获得了更高的带宽。所有这些都以某种方式使数据传输更快，这意味着最终用户的传输速度更高。

安全

从理论上讲，将处理转移到外围与边缘计算部署的分布式计算基础架构相结合，极大地增加了易受网络攻击的应用程序的表面积。但是，实际上，分散的基础架构实际上可以随时减少处于风险中的数据量。在将数据传输回微数据中心之前，数据在本地驱动器上受到保护。

可以这样说，无需使用公共云即可处理数据可提供额外的安全性。通过将云计算转变为分布更广泛的计算云体系结构，并将处理，存储和应用程序分布在一系列设备和微数据中心中，边缘计算可以通过将任何事件定位在网络上的一个点来最大限度地减少中断。

在发生网络攻击的情况下，可以将网络的受损部分隔离起来，隔离受感染的区域而无需关闭整个网络。这导致仅一台物联网设备受影响，而不是整个网络。使用边缘计算的网络缺乏一个弱点，因此较不容易受到攻击。即使渗透了设备，也将仅影响有限数量的数据。

可扩展性

边缘计算最被低估的优势之一可能在于它提供的可伸缩性。

传统上，企业依赖于专用的专用数据中心。但是，它们可能并不总是代表良好的价值，尤其是考虑到高昂的设置和维护成本时。由于企业扎根于数据中心，因此错过了技术改进，因此增长也可能受到限制。

边缘计算能够将物联网设备连接到微型数据中心，从而提供必不可少的可扩展性和多功能性，以确保它们仍然是专用数据中心的廉价替代品。

可以轻松地扩展微数据中心，以适应由于最终用户活动的意外增加而导致的工作量高峰，或者满足开发，测试和部署新应用程序的需求。一旦数据中心得到充分利用，就可以根据办公空间的适用性在同一设施中部署另一个数据中心。它们的标准化，预制特性确保它们可以无缝集成。

互通性

投资于边缘计算可以确保现有的旧系统不会过时。边缘设备可以充当传统计算机与现代计算机之间的桥梁，引导通信以允许这两种类型在业务中仍然有用。边缘计算在工业矢量中广为人知，正是在这里，这种优势得到了最深刻的体验。

尽管如此，仍有工作要做，以确保边缘计算可以与传统计算机和现代计算机进行更清晰的通信。然而，这已被开发人员视为一个问题，并且可能是潜在的重大收益，因此正在进行互操作性测试，以查看边缘如何与更多的世俗系统一起使用。目标是创建更多具有多功能性的开放接口。