没有一家公司或通信提供商没有考虑到5G网络的重要性，它承诺低延迟和数据传输速度，可以比他们的4G网络同行快100倍。 这些高速网络对大数据有效载荷的好处不言而喻，但也有一些情况，支付额外的钱5G，甚至4G能力是没有意义的，即使是大数据。

利用2G甚至0G网络等较慢的数据传输给物联网世界带来的好处，像Sigfox这样的公司为物流行业的运营商提供了一个全球“慢G”通信网络。

Sigfox全球业务发展副总裁阿杰·雷恩说：“我们的重点是资产跟踪。 “当公司能够降低其所支付的通信费用时，它们对所追踪资产的投资回报往往有所提高。

兰恩引用了卡车运输苹果的例子。

他说：“每个托盘$苹果价值50到100。” “考虑到货物的价值相对较低，公司可以扪心自问，为其网络提供大功率通信是否值得。 在这些情况下，使用速度为2G或0-G的通信有一个优势，因为它的价格要低得多，而且你可以更快地到达ROI。”

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这里有一个例子：一家大型轮胎制造商希望跟踪其集装箱，各种第三方物流(3PL)公司正在接收并交付给商店。 目标是确定每个集装箱的最佳路线，策略是跟踪每个3PL的路线，并确定哪个3PL是每个路线的最佳交货和成本选择。

在这种情况下，IoT大数据被跟踪，但传入的数据不需要实时或接近实时-它只是为了分析的目的而收集。 在这种情况下的决定是使用2G数据传输速度，因为数据不需要实时交付。 还有大量的成本节约和投资回报，可以更快地实现。

这样的用例可以以较低的成本应用于其他大数据处理，但有足够的公司这样做吗？

网络、带宽和数据传输速度应该是大数据规划的一个组成部分，但是当公司努力获得正确类型的数据、开发业务分析和改变他们的业务时，网络考虑因素往往会占据从属地位。 因此，默认情况可以是在4G网络上运行数据-当通信上的ROI可能不需要时。

Rane说：“有许多公司资产可能不具备必要的价值，因此无法进行昂贵的4G或更高的网络部署。” “这些网络的一个基本芯片组可能高达100$。 对于一个2G网络，成本更像$20。”

这就是为什么首席信息官和大数据规划者需要戴上他们的金融帽子，尽可能多地考虑数据传输，因为他们认为收集正确类型的数据和提供有影响力的分析的机制。 他们将能够为业务决策提供最好的大数据分析结果和价值，也能为底线提供最好的结果。