IBM和戴姆勒正在开发下一代汽车电池，利用量子计算和量子化学来模拟锂硫电池的化学组成。

在CES 2020上分享这一消息时，这些公司表示，他们认为这种新电池可能比目前广泛使用的锂离子电池更强大、更耐用、更便宜。

戴姆勒公司的研究人员正在测试一种想法，即量子计算机将能够模拟电池中化合物的基本行为。

分子模拟的目标是找到一种化合物最稳定的构型。这需要模拟分子中所有粒子(如电子)之间的相互作用。一个分子及其环境越大越复杂，这个过程就越困难。了解这些分子的工作原理将有助于制造出更好的电池。

“量子化学模拟研究论文的主导产品在锂硫电池,”珍妮特·加西亚高级经理算法,应用和团队在IBM研究理论,写道,IBM的研究人员模拟了基态能量和分子的偶极矩形式在锂硫电池操作:氢化锂(LiH)，硫化氢(h2s)，硫化氢锂(LiSH)，以及所需产品硫化锂(li2s)。

此外，该团队还首次在量子硬件上演示了使用IBM Q Valencia上的4个量子位来计算LiH的偶极矩。

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当前的量子计算机——有噪声的中等规模量子(NISQ)系统——使用不完善的量子位元，这些量子位元受环境噪声的影响，在达到退相干之前可以短时间运行。

量子计算机可以结合有噪声的量子位元来模拟一个完美的量子位元，约翰·普雷斯基尔(John Preskill)估计大约1000个有噪声的量子位元可以转换成1个好的量子位元，而IBM的研究人员通过放大和测量噪声来推断无噪声的状态，已经取得了一些成功。

在CES 2020上，IBM宣布了几个量子计算网络的新合作伙伴，包括Delta和Anthem，以及其他新闻。