亚马逊WebServicesInc.今天推出了一项名为AmazonAppFlow的新服务，开发人员可以使用该服务来管理AWS与其他服务软件之间的数据流，如GoogleAnalytics、Marketo、Salesforce、Service Now、Slack、Snowflake和Zendesk。

完全管理的服务使用户能够创建和自动化双向数据流，而不需要编写任何自定义集成代码。 亚马逊说，这些流量可以由特定的事件触发，在预设的时间或点播。

虽然亚马逊说数据流可以是双向的，但该服务似乎更侧重于将数据从SaaS应用程序转移到其他AWS服务，在那里可以对其进行分析。 为了帮助这一点，AmazonAppFlow提供了许多转换数据的工具。

该服务主要与亚马逊私人链接，这是该公司的专用私人互联网连接。

在一篇宣布这项服务的博客文章中，AWS首席倡导者马丁·比比(MartinBeby)表示，开发人员花费大量时间编写定制集成，以便在他们使用的SaaS应用程序和Amazon之间共享数据。

“如果数据需求发生变化，那么必须对集成进行昂贵和复杂的修改，”比比说。 “没有奢侈的工程资源的公司可能会发现自己手工从应用程序中导入和导出数据，这很费时，会有数据泄漏的风险，并有可能引入人为错误。

与亚马逊应用程序流，这是不必要的。 然而，这项服务是以成本为基础的，每个流量的成本为每次运行的10%，此外还有数据处理费，从每G2美分开始。

亚马逊应用程序流程为客户提供了一种直观和简单的方法，可以将AWS和SaaS应用程序的数据组合在一起，而不需要将其移动到公共互联网上。 “通过亚马逊应用程序流程，我们的客户汇集并管理跨越所有应用程序的数据的petaby，甚至是exaby，而无需开发自定义连接器或管理底层API和网络连接。

星座研究公司(Constellation Research Inc.)分析师霍尔格？米勒(Holger Mueller)对硅谷表示，开发人员会感激自己少做点工作，不过公司应该注意亚马逊应用程序流程在亚马逊云上将它们锁定得更多一点。

穆勒表示：“当企业构建下一代应用程序时，就会在云端构建应用程序。 “但这导致了与其他基于云的SaaS应用程序的集成问题。 亚马逊应用程序流程通过使AWS和各种流行应用程序实现更简单、开箱即用的集成来解决这一问题。

另外，亚马逊还宣布，它的EC2Inf1实例现在可以在其完全管理的机器学习服务AWS圣人制造者上运行。 Inf1实例由Inferentia驱动，这是一种专门为机器学习工作量设计的高性能芯片，在2019年末的Reference：Invent会议上首次宣布。

亚马逊在其声明中表示，Inf1实例提供的好处包括较低的延迟、三倍高的吞吐量和高达40%的每推理成本比其他芯片低。

亚马逊说，这一公告意味着开发人员现在有了一个额外的EC2实例类型选择，可以与Sage Maker一起使用，在为每个工作量选择最优的成本/性能比率时，允许更多的灵活性。