Sticky AI app是一款智能贴图制作软件，Sticky AI app内置了智能算法，可以帮你自动抠图图片中的人像，利用Sticky AI手机版你可以在抠出的图片上添加各种有趣的贴纸制作出一个属于你个人的表情包，Sticky AI app使用非常简单，就算小白用户也可以轻松制作出好玩的表情。

Sticky AI是什么?

如果你基于人工智能的修图应用获得了数千万次的下载量，并且被很多人模仿，你接下来要怎么做?好吧，当然是继续创新。

来认识一下 Sticky AI，这是修图应用Prisma背后初创公司新推出的一款应用，Sticky AI app能把自拍照制作成风格化和/或动态的贴纸，让用户可以在社交网络上进行分享。

Prisma在去年获得病毒般的传播，让其位于莫斯科的开发商在短短几个月里就达到约7000万次的下载量。尽管如此，Prisma的核心功能很快遭到广泛复制，其中包括Facebook这样的社交媒体巨头。

自家产品的独特卖点被其他公司的算法红果果的抄袭，Prisma团队对此的回应是把他们的酷炫工具演进为一个平台。然而，在Facebook(该公司旗下还拥有Instagram和WhatsApp)一统社交应用江山(至少是西方的江山)的情况下，为一个新平台造势以及让它给人留下持久印象并不是一项简单的任务。

该公司联合创始人阿兰姆·艾尔帕蒂安(Aram Airapetyan)表示，Prisma的用户“在过去 6 个月一直很稳定”，“每月大约有 1000 万活跃用户”。

对一款仅有1年历史的应用来说，这个成绩着实不错。但是，好吧，Facebook目前的月活跃用户达到了 20 亿……(这还没算上Instagram和WhatsApp的用户呢)。所以，这很难说是一场公平的对决。

尽管如此，Prisma团队没有坐以待毙。他们的新应用项目同样是把神经网络技术运用在图片处理任务上，这一次是制作用于在消息平台(诸如 WhatsApp、微信、iMessage 和 Telegram)进行分享的自拍照贴纸。

Sticky AI app的核心技术是一项自动抠图功能，它能迅速把你的自拍照从任何背景中抠出来，然后改头换面，成为可在社交网络中流通的独立贴纸。

“我们对神经网络进行训练，让它找出一张照片、一段视频乃至实时视频流中的不同对象。所以，基本上，我们经过训练的神经网络是在寻找照片中的人物，那就是我们需要的。然后，我们去掉背景，贴纸就准备好了。”艾尔帕蒂安解释道，将之描述为“简单用户体验背后的复杂技术”。

通过Sticky，你可以完全去掉背景只留下自拍照，或者点击编辑选项对背景稍作修改，以使贴纸更具视觉冲击力。此外，你还可以在自拍照周围添加一个白色边框，为贴纸勾勒出额外的轮廓。

艾尔帕蒂安表示，他们未来打算提供更多的背景编辑选项，包括在用户选择的照片上叠加自拍照贴纸。

公平地说，在Sticky尚处于最简化可实行产品阶段的这个时候，其抠图功能远谈不上完美。举例来说，Sticky还不能很好地处理头发。而且，特定的光照条件(高光或低光)会导致用户脸颊的一部分被错误地抠掉。不过，只要反复试验几次，你就可以获得还算可以的结果，而且无需花费太多的时间。

还有一点值得一提，根据艾尔帕蒂安的说法，所有的处理工作都是在设备本地完成的。

在此处，Sticky显露了自己的Prisma血统：你可以点击抠出来的自拍照，运用Prisma式的风格转换效果(我上手测试的版本拥有两种风格选项，一种黑白风格和一种彩色风格，但艾尔帕蒂安表示，他们将添加更多“酷炫的漫画和卡通风格”)。

如果你喜欢的话，你还可以为添加文字说明，进一步完善贴纸。

当你对自己制作的贴纸感到满意了，你可以进行保存，或者分享到社交网络——不过，目前这些贴纸还是作为图片进行分享的，并不是贴纸格式(该团队希望在这方面得到支持，并称 Telegram 和微信正在“提供 API”)。

保存下来的贴纸在应用中仍然可以进行编辑。

除了静态自拍照之外，Sticky还支持制作动态贴纸。为了做到这一点，你就不是点击一次按钮进行拍照了，而是在自拍的时候长按相机按钮。应用会拍下多帧画面，然后将其处理成动画。

这些动态贴纸在WhatsApp中会被显示为GIF动画，上面还带着一个播放按钮。不过，当你在Sticky中查看贴纸时，它们会不间断地循环播放。

“眼下，并不是所有消息应用都开放了分享本地贴纸的 API。”艾尔帕蒂安说，“举例来说，这就是为什么你的静态贴纸是作为图片在WhatsApp中进行分享的，而动态贴纸是作为GIF动画。”

艾尔帕蒂安也承认，Sticky 目前的抠图技术还有些粗糙。但他说，随着更多的人使用这款应用，抠图技术也将得到改进，因为算法是通过数据进行学习的。

“抠图技术有时候并不完美，但使用 Sticky 的人越多，它就会变得越好。”他说，“这是该技术最美妙的地方，我们也在努力改进它!例如，我们可以让用户手里抱着宠物时也能制作贴纸。”

“Sticky肯定会成为一款拥有更多功能的更好应用。我们只需要首先搞清楚人们想要什么。总之，贴纸现在非常受欢迎，人气肯定会越来越旺。”他补充道。

Sticky是一款免费应用，而该团队目前还没有想过变现的事情。“我们现在只关注产品。”艾尔帕蒂安如是说。

Sticky AI怎么用?

与Prisma相同，Sticky也采取了人工智能学习技术，使其能更精准地识别并分离图像。抠图对计算的要求不高，因此速度比Prisma快很多。点击照片可以变换风格，点击背景可以变换颜色。你还可以添加边框和文字。

制作好的贴图保存或直接发送均可。微信、iMessage、WhatsApp、Snapchat……凡是你能想到的 IM 应用，Sticky AI都支持，是不是足够有诚意?

在微信中将做好的贴图添加为表情，抹除白色背景，看起来更自然。

在iMessage中则可以随意变换贴图位置。虽然这样制作出的贴图加有Sticky的水印，不过威力丝毫不减，绝对能助你在斗图大战中傲视群雄。

Sticky做的表情包怎么导入微信：

打开微信，到「我」的页面，找到「表情」，轻点右上方的齿轮按钮跳转至「我的表情」，拉到最下方点击「添加的表情」，然后继续刷到最底，看到「+」并点选，就能从相册中导入你已经编辑好的图片。

对于一些视力缺陷者来说，日常生活的衣食住行中会存在相当多的麻烦。而现在，微软推出了一款名叫 Seeing AI 的应用，可将视觉世界变成一种可听见的语音体验，这款应用或许能够为他们提供一定的帮助。

Seeing AI 支持人物、短文、文本、条形码以及场景的识别，用户只需要拿住 iPhone 设备在四周移动，应用会通过神经网络技术，将这些信息转化为语音，让用户可以「听到」周围的环境情况，从而为视力缺陷者进行服务，Seeing AI 大大方便了视力障碍者的日常生活。

人物及周围环境的扫描

对人物的识别是微软利用图像识别工具提供更深入的图片解释。识别人物之后，Seeing AI 不仅可以判断此人的性别以及大概的年龄，甚至可以对此人的外貌以及面部表情进行表述。看看下图 Seeing AI 对小哥的描述：一位满头黑发表情自然的男士，识别结果还是很准确的。

此外，使用 Seeing AI 对周围环境进行扫描，还能了解到周围有多少人，这些人所在的位置以及与你的距离，当然还可知道这些人的面部表情。Seeing AI 还有一个新奇之处，你可以教 Seeing AI 去识别某个特定的人物。进入「脸部识别」功能，对某个人物的脸部进行三次拍摄，并做相应的姓名标注即可完成该人物信息的录入，当你再次识别此人时，Seeing AI 就会说出他的名字。

短文内容的自动识别

短文识别功能简单来讲就是哪里看不清拍哪里，这个功能结合了图像识别技术与自然语言处理技术，将文本信息转化为语音信息。这一功能可以帮助视障人士获得对图像的准确描述，还可能帮助那些需要图像信息却无法直接看到图像的人——比如正在开车的司机。

在测试的过程中小编发现，在 Seeing AI 在「朗读」文本的过程中，如果摄像头捕捉到了更加清晰的文本图像，那么 Seeing AI 会从头开始「翻译」这段文本。经过测试会发现 Seeing AI 识别效果很好，在识别读出内容的过程中几乎没有错误。但在语言系统方面有些遗憾，应用目前只可以识别英文和阿拉伯数字，并不支持中文及其他语言的识别。

文件和条形码的探测

文件识别的操作相对复杂一些，将摄像头对准文本，Seeing AI 会引导你的手机放置，直到所选取的文本周围出现边缘，听到「Hold steady」的声音，然后拍摄进行文本识别。在文本识别之后，还可以使用 VoiceOver 功能对文本进行操作。

将手机摄像头对准条形码则可以对其进行识别，在扫码的一瞬间会听到哔哔的声音，条形码检测成功后，Seeing AI 会说出产品的名称。如果你想了解更多有关产品的信息，则可选择点击右下角的按钮进行详细的了解。

复杂场景的描述

场景的识别是让计算机用更加人性化的方式去描述图像，Seeing AI 会对识别的场景进行详细的描述。比如下图，Seeing AI 不仅会告诉你这是一台笔记本电脑，它还会告诉你这台电脑是以打开的状态放置在桌上这样详细的描述。不过场景识别的功能目前还处于测试阶段，所以场景识别的结果并不总是正确的，相信微软之后会完善这个功能。

小结

Seeing AI 实现了「语音世界的魔法」，利用手机摄像头将文字、人物、商品、场景等信息转化为语音，让更多的弱视群体尽可能的「独立」，有助于为视障人士营造更公平的环境，与正常生活缩小差距。Seeing AI 的出现会在一定程度上让更多的人利用人工智能技术来造福人类。

Seeing AI 的部分应用可在离线状态下使用，但是在语音方面暂时只支持英文系统，对该应用感兴趣的小伙伴可以前去美区 App Store 下载体验。