随着我们开始缩减2019年并展望新的一年和十年，三个关键趋势将引领IT的未来发展：边缘计算，数据结构和可组合基础架构。随着IT系统变得更快，更复杂并且更容易为业务线员工使用，所有这些都将变得越来越重要。

基本上，边缘计算是数据中心中不会发生的任何类型的计算。不仅限于此，这就是我们开始定义的地方。

数据结构是一种体系结构和数据服务集，可在跨本地和多个云环境的各种端点中提供一致的功能。数据结构简化并集成了跨云和本地的数据管理，以加速数字转换。

可组合基础结构是一种流行的基础结构体系结构，几年前，HPE进入了该体系结构。它旨在确保从处理能力和存储到网络架构和虚拟化的确切数量的计算资源可以从单个资源池中快速汇集在一起​​以支持应用程序，然后在没有资源时将其返回到池中。工作量所需的时间更长。这是一种即时方法，可以随时优化资源。

考虑到所有这些因素，Swim开源分布式应用程序/数据平台的创建者，总部位于加利福尼亚州圣何塞的SWIM.AI已宣布其新企业软件产品Swim DataFabric全面上市。DataFabric与Microsoft Azure服务完全集成，可以使用Microsoft Azure IoT套件快速部署和管理。

现在可以经济地实时收集和分析边缘和流数据，并将见解和带标签的数据传递到Azure Data Lake Storage，以供使用Azure PowerBI或由Azure Power Apps构建的企业应用程序使用。

先分析，行动然后存储”，而不是“先存储然后分析”

SWIM.AI说，DataFabric可以对生成的数据进行收集，标记和本地分析，从而提供即时的见解和分析。关键见解将立即采取行动，并识别最重要的数据，从而实现实时可视化，高效的数据标记和交付。然后，见解和基础数据将传递到Azure Data Lake的实时API或由现有应用程序使用。

“ SWIM.AI为边缘/流数据提供了独特的产品-轻巧的软件，能够在边缘或云中的任何地方运行-支持本地数据收集，精简，分析，并向Microsoft提供数据和见解首席执行官Ramana Jonnala在媒体咨询中说。“对于由设备，传感器，机器和人员创建的大量实时/边缘数据，唯一的经济方式是本地和实时处理数据。”

智能的“匝道”到Azure以进行边缘/流数据

Swim DataFabric提供了许多功能。它收集，清理，标记和分析边缘/流数据，以使企业能够将见解集成到Azure应用程序中(“智能数据流管道”)。

DataFabric可以使用Azure IoT进行部署和管理，并为Azure服务(例如Power BI，PowerApps，Azure Event Hub和ADLS Gen 2)提供某种“斜坡数据”。SwimDataFabric收集边缘/流数据并自动构建数字化数据。每个真实数据源的双模型，并使用真实环境(例如位置，邻近性或相关性)分析它们之间的关系。

DataFabric数字孪生模型创建用于实时处理，分析，学习和预测的有状态的分布式数据地图，提供流传输框架并与Azure云服务完全集成。该平台利用用于物联网的Microsoft Azure参考架构来实现轻松部署和生命周期管理。

DataFabric还支持：

与Azure事件中心的完全集成，以及将边缘/实时数据高效传递到Azure PowerBI;

边缘/实时数据被收集，减少，标记，分析并交付给：

使用通用数据模型的Azure Data Lake存储;

Azure服务包括：事件中心和Azure数据服务，用于实时可视化，创建新应用程序和更深入的分析

DataFabric与Azure IoT中心和DPS无缝集成，用于自动设备管理以及将软件部署到边缘和Azure;

Azure用户可以使用DataFabric将公司数据集与实时数据结合起来;

DataFabric软件能够在Azure IoT Edge或Microsoft Azure云中本地运行。

大幅降低基础设施成本

通过使用Swim DataFabric收集和分析数据，企业可以从所有数据生成资产的实时可见性(不到1秒)中受益，并可以减少数据存储，处理和数据库许可的成本(高达75%)。Swim DataFabric软件是高效，轻量级(<2MB)的软件，能够在任何地方(小型计算设备，数据中心或云)运行，并且可以与现有软件，系统和应用程序一起使用。

SWIM.AI与系统集成商，OEM和云供应商合作，提供定制解决方案。

游泳产品信息

SWIM平台：面向开发人员的开源分布式数据平台，使用状态Web代理和流API从边缘/流数据创建分布式系统的实时模型

SWIM DataFabric：面向企业的边缘/流数据解决方案，可实时提供可见性和洞察力。与Microsoft Azure，Azure IoT和Azure Services完全集成