孩子们喜欢在物理沙箱中玩耍。开发人员喜欢在虚拟沙箱中“玩耍”。BlueData提供了新一代的大数据即服务(BDaaS)软件平台，为AI和机器学习开发人员提供了一个新的环境，使他们可以尝试新想法并对其进行有趣的测试。这是一个全新的总包，可在企业中加速部署人工智能，机器学习和深度学习应用程序。

事实证明，您不能太快地构建这些应用程序。IT世界各个领域对它们的需求都很大。一旦启动并运行，下一个就可以开始执行了。

这家位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司表示，BlueData AI / ML加速器于5月31日推出，其中包括软件和专业服务，可使用TensorFlow和其他ML / DL工具为探索性用例部署容器化多节点沙箱环境。

使AI / ML随处可见的因素的融合

关于AI的承诺已经存在了几十年，但是直到最近，由于以下几个因素的融合，它才开始在企业中被更广泛地采用：更快的网络连接，大量新数据，更强大但运行更凉爽的处理器，几乎无限的存储空间，云服务的巨大改进和更快的移动设备。

现在，几乎已在每个行业中探索和实施AI，以针对ML / DL使用创新的新型开放源代码工具和算法，大量可用数据以及高性能数据处理基础设施的发展，来实现数字化转型计划。

实际上，AI和ML / DL已通过各种数据驱动的企业应用程序进入了主流：信用卡欺诈检测，金融交易的股票市场预测，保险，基因组学和精密医学，疾病的信用风险建模检测和诊断，用于客户服务的自然语言处理(NLP)，自动驾驶和联网汽车IoT用例以及许多其他需求。

Google的TensorFlow是最受欢迎的ML / DL工具之一，通常与Python和新一代GPU等工具一起使用，以创建从数据准备，建模，评分和推理的端到端管道。但是，根据使用情况，可以使用许多其他开源和商业工具。

数据科学家，开发人员需要快速成型

数据科学家和开发人员希望评估和使用各种ML / DL工具，并且他们需要快速制作原型以比较不同的库和技术。BlueData说，在大多数大型组织中，他们还需要遵守企业安全性，网络，存储，用户身份验证和访问策略。

这些用户通常从单节点环境开始。但是对于大型企业用例，这些技术很难在多节点分布式环境中实现。它是一个复杂的软件堆栈，需要版本兼容性以及跨许多不同组件的集成。大多数企业缺乏人员和技能来部署和配置这些工具以及现有数据基础架构和系统，无论是在本地，在公共云中，使用CPU和/或GPU，通过数据湖还是通过云存储。

因此，BlueData AI / ML Accelerator提供了一个交钥匙解决方案来应对这些挑战，其中包括：

使用BlueData的EPIC软件平台为AI / ML / DL用例快速部署容器化多节点沙箱环境;

可在大型分布式计算环境中使用的流行ML / DL工具(包括TensorFlow，SparkMLlib，H2O，Caffe2，Anaconda和BigDL)的现成的Docker映像;

通过REST API或在Web UI中单击几次鼠标，通过自助服务在几分钟内启动新的ML / DL环境的能力;

与分布式文件系统(包括HDFS，NFS和S3)安全集成，以存储数据和ML / DL模型;

自动化且可复制的供应，可按需创建相同的ML / DL环境并可复制结果;和

专业服务，培训和支持，可通过ML / DL加快AI计划并交付业务成果。

企业可以使用CPU和/或GPU，在任何基础架构上的多节点容器化环境中，无论是本地还是云中的分布式ML / DL应用程序，都能快速启动并运行。使用自助服务和自动化功能，可以在数分钟内配置完全配置的环境。

数据科学家和开发人员可以使用他们首选的ML / DL工具来构建原型，进行实验和迭代，以更快地实现价值。他们的IT团队可以在多租户架构中确保弹性，灵活性和可扩展性，从而确保企业级安全性，数据保护和性能。

新平台专为使用TensorFlow，SparkMLlib，H2O，Caffe2，Anaconda和BigDL等开源技术进行即用型部署而设计。但是，可以轻松配置和扩展它以与其他ML / DL技术一起使用，包括开源工具和商业应用程序。尽管最初的实现可能专注于原型和预生产环境，但是该解决方案可扩展到大规模AI / ML / DL生产部署。

英特尔是BlueData的主要投资者

英特尔在BlueData的成功中拥有重大股份，这是该芯片制造商投资部门英特尔投资于2015年进行的2000万美元融资的一部分。

英特尔和BlueData的官员表示，两家公司的合作伙伴关系旨在通过简化部署来加速大数据技术的采用。作为合作的一部分，BlueData已针对英特尔架构优化了其EPIC大数据基础架构软件，同时英特尔带来了工程和营销资源，以帮助制定联合工程路线图并发展联合客户。

BlueData AI / ML加速器包括为期一年的BlueData EPIC软件订阅以及专业服务，培训和支持，以协助客户进行AI和ML / DL部署。