未来人工智能将如何改变我们的生活?今日(9月17日)，2018世界人工智能大会在上海正式启幕。中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤在会上表示，中国政府将继续以需求为导向推动AI产业发展，高度重视基础研究、激发创新活力，同时推动AI人才培育。

如今，人工智能正在成为新一轮产业变革的核心驱动力，对各行业都展现出了广阔的应用场景。BATM的“掌门人”马化腾、马云、李彦宏、雷军均出席大会高峰论坛，并发表了对人工智能时代的预测与判断。

人工智能赋能新时代

会上，由Gartner和信通院联合编制的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》在上海发布。蓝皮书指出，目前仍旧有许多技术拥堵在期望膨胀期，人工智能仍处于早期采用阶段，许多企业也还处在正在考虑采用AI和规划AI的阶段，仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术。

谈到中国的AI发展，刘鹤表示，中国政府已经在需求导向、基础研究、知识产权保护等方面加大力度，在AI领域，中小企业和民营企业力量不容忽视。

“60年前我们用计算机模拟人的行为，经过60年的发展，发现机器的智能和人的自然智能本质完全不同。”中国工程院院士潘云鹤表示，机器智能某些方面比人更聪明，但是人的智能在某些方面很难被机器智能替代，最好的办法是将二者结合在一起，变成一个更强大的智能体来为人服务，这是人工智能2.0希望可以解决的问题。

如今，人工智能2.0出现了很多技术端倪，潘云鹤表示，新的AI技术应用将推动智能城市、智能医疗以及智能制造等产业发展。事实证明，对机械进行智能化和自动化升级往往比仅模拟人的行为来得更加高效。

若要量化AI对经济的推动力，图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy认为，“认知放大器”可以放大人类的能力，这意味着未来技术的发展将会让全球经济扩大4~10倍。

“可以预见，在未来，人工智能将进一步增强和赋能。”浙江大学校长、中国科学院院士吴朝晖在大会上表示，人与机器将共存，物理世界和信息世界将更加交融和并行，物理世界和人的二元世界将变成人、物理世界、机器世界的三维空间。

BATM掌门人同台论AI

对于AI的发展，马云特别强调创新要“严防叶公好龙”;马化腾警觉AI不能闭门造车;李彦宏预测无法拥抱AI的公司会死掉;雷军感慨AI一度让小米很焦虑。

马云表示，未来，数据是生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系，我们所有的生活都会被数据、被计算所改变。“工业时代和信息时代让制造业自动化、规模化、标准化，而数据时代，制造业是个性化、智能化、按需定制。”

马化腾在发言中指出，AI是一场跨国家、跨学科的挑战，是不能拒绝的国际性奥林匹克竞技，也不能闭门造车。同时他也提醒要充分考虑AI潜在的负面影响，必须做到“可知”、“可控”、“可用”与“可靠”。

据悉，阿里巴巴、百度等8个AI创新中心(实验室)，腾讯、华为等8个AI创新平台，微软、亚马逊等3个研究院和1个百亿人工智能产业基金正式落户上海。马化腾表示，AI处于发展初期，但未来这一技术可能会变成万能钥匙。

李彦宏认为，在AI时代，公司应该有AI思维、有AI能力、遵循AI伦理。“我不担心AI带来的失业，”李彦宏表示AI会创造更多的工作机会，但这不代表企业不会大量倒闭，“不够AI的企业，注定会被新的企业所取代”。

面向未来，人工智能正在引领新一轮的科技革命、产业革命和教育革命，正在引发链式突变，从而推动着人类社会向更加智能化的方向加速跃进。

科大讯飞创始人、董事长刘庆峰表示，人工智能将是一个伟大的历史进程;商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥则认为，人工智能与传统产业没有边界，人工智能的发展将实现赋能百业，AI的价值是帮助传统产业提高生产效率，解放生产力。

“并不存在AI这个行业，只有AI+这个行业。AI需要与传统产业合作，这种关系是结合、赋能，而绝不是颠覆。”汤晓鸥说。

科技巨头渴求“AI大脑”

17日，微软全球执行副总裁沈向洋在大会上宣布，微软亚洲研究院(上海)正式成立，并联合上海仪电合作成立AI创新院。沈向洋表示，一方面，云计算带来强大的计算能力让人们能够轻松驾驭信息;另一方面，以深度学习为代表的精算算法已经可以训练计算机自主完成相当多的复杂任务。

亚马逊AWS副总裁Swami Sivasubramanian表示，亚马逊将在上海建立亚马逊AI研究院。在亚马逊展馆内，Swami向《每日经济新闻》记者表示，上海AI研究院是AWS在亚太地区首个人工智能研究院，将与全球的研究院一起聚焦于推进和发展深度学习算法及其未来应用，目的是希望吸引更多顶尖人才、研究开发先进的人工智能技术。

从全球范围看，“这一轮兴起的人工智能高潮是过去10~20年人工智能基础理论和方法研究厚积薄发的结果。”清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松此前向《每日经济新闻》记者表示，现在是人工智能从理论走向应用的最佳窗口期，“只不过，当过去的红利释放将尽时，下一轮的增长如果没有更强大的理论和基础方法支撑，有可能后劲就会大打折扣”。

据悉，全球高校人工智能学术联盟也于同日在上海成立，旨在加强跨越学科、跨越地域的学术合作，汇聚全球“最强大脑”。