“人为因素”是人工智能时代未来就业的关键
专业人士表示,不断增长的行业自动化和人工智能在各个领域的应用可能引发人们对机器接管工作的担忧,但就业部门的未来在很大程度上依赖于培养工人的社交技能,信任和同情心。在由澳大利亚麦格理大学组织的小组讨论会上,行业专家对全球劳动力的影响进行了权衡,不断的技术中断改变了工作的性质。朱丽叶伯克的德勤澳大利亚强调,随着时间的推移,工作岗位已从农场转移到工厂,然后转移到办公室。由于智能技术和计算系统(如人工智能和区块链)的出现,它们现在正在转向数字“云”。“当然,由于技术的普及,人们在不断变化的工作环境中学习技术技能有很多'噪音',”她说。
然而,她强调,时间的需要是投资发展我们的社交技能,因为技术不能取代“人为因素”。“我们不会花很多时间在学校或工作中发展我们的软技能。研究表明,软技能培训可以提高生产力,”Bourke说。当机器能够完成我们今天花费数小时做的工作时,诸如同理心,创造力,团队合作,谈判和沟通等技能将比未来重要得多。“今天的教育比以往任何时候都重要。但是,在过去的二十年里,大学教育并没有太大变化,”麦考瑞大学学习与教学副院长Leoni Tickle说。
Tickle指出,与学位不同,尽管服务业的增长以及劳动力在沟通,谈判和团队合作方面的要求越来越高,但没有正式的证书来评估软技能。“事实上,我们的教育系统不遗余力地扼杀了我们的创造力 - 这是工作中最重要的软技能之一,”Adobe Systems数字媒体GTM和销售主管Gaurav Kanwal补充道。小组成员强调必须适应不断变化的工作性质,以确保我们不会在未来落后。“我们无法阻止技术的开发和破坏工作空间,但我们可以使自己与正在进行的变革保持一致,”Kanwal说。全球MBA项目总监(设计与经验)Yvonne Breyer表示,在目前的情况下,工作性质每十年都会发生变化,提升工人的责任在于教育系统和就业行业。将在学习网站Coursera上提供的第一个在线学位课程。布赖耶说,在线学位和课程为每个人提供了机会 - 从新生到职业中期专业人士 - 定期更新他们的技能。