一些组织正在努力发现招募更多样化劳动力的战略，还有一些正在转向人工智能(AI)。但是，当有消息称亚马逊的内部人工智能招聘工具已经“学会”性别偏见时，人工智能获得了糟糕的说唱。因此，AI对寻求多样性的人有益，还是只会加剧问题?一家招聘公司发现AI是一种有效的策略，可以增加候选池的多样性，只要它正确实施。

招聘中使用人工智能的问题

在意识到他们设计的测试招聘计划对女性有偏见之后，亚马逊取消了其内部人工智能招聘工作。计算机模型使用过去十年向亚马逊提交的简历进行培训。不出所料，这些简历中的大多数来自男性。因此，计算机版本“听说”男性是优秀的求职者。

正因为如此，这些模型对女孩的偏见更大，对两所全女子学校的毕业生产生较低的评价，并对“女性俱乐部队长”中的“女性”一词进行简历处罚，即使申请可以改为公正根据这些特殊条款，亚马逊决定放弃这项工作，因为担心模型可能会产生其他歧视性选择标准。

在招聘中使用AI的好处

尽管亚马逊遭遇挫折，但基于人工智能的招聘公司Fetcher的创始人兼首席营销官Genevieve Jurvetson认为AI对于那些寻求更多元化候选人群的人来说是一个至关重要的工具。“如果你过于介入围绕人工智能的恐惧，你会忽略一个巨大的机会，”Jurvetson说。她解释说，您可以使用无数的标准来找到与性别无关的优秀候选人。Jurvetson断言，Fetcher使用人工智能技术可以让少数民族和女性在其客户的招聘渠道中以其他招聘方式无法实现。

人工智能技术为何如此有效?我们大多数人都知道人们有偏见。以性别偏见为例。在长期接触领导角色，董事会会议室和技术工作岗位之后，我们开始倾向于偏爱这些地方的男性。人工智能的巨大好处是它可以消除人员及其在招聘过程中的大部分偏见。您可以越多地消除人为干预，特别是在招聘过程中最可能存在偏见的阶段，这种偏见对决策的影响就越小。

虽然Fetcher允许客户“竖起大拇指或竖起大拇指”的潜在申请人，但Jurvetson认为最多样化的候选人来自他们所谓的全自动模式。在这种模式下，Fetcher通过要求客户审查少数候选人来了解客户偏好。之后，Fetcher的系统需要控制，建立候选人池，并直接联系潜在的候选人。通过这种方式，客户的可能偏差将从选择联系人的方法中删除。Jurvetson解释说，“当你从这个程序中脱身时，这是一个非常重要的步骤，因为如果你不是手动选择每个候选人，你就不会获得我们大多数人所拥有的这些固有偏见。”

协会在增加多样性方面遇到困难的一个原因是寻找候选人的标准程序经常有偏见。Jurvetson描述的问题是，搜索经常使用偏见的代理来攻击犯罪者。“他们可以进入前20名大学吗?他们是从一家顶级公司走出来的吗?这些通常是人才库，可能从一开始就不一样。使用人工智能能够发现模式，职业发展是一个伟大的，与成功相关的优于那些以前的代理是有效和令人兴奋的，“她澄清道。