利用医学期刊，医生笔记，放射图像和传真中的所有非结构化数据，IT供应商一直在开发技术，以帮助医疗保健行业理解所有松散的数据。专家称，2012年，供应商将继续开发云数据库和IBM Watson等超级计算机，以存储和处理大量“大数据”，并允许医生使用此信息进行个性化医疗。

数据集成厂商Informatica首席医疗保健策略师Richard Cramer 对eWEEK表示： “我们确实将大数据视为所有行业(尤其是医疗保健)的新领域。” “下一个十年将是医疗保健领域的数据十年。”

医疗技术策略师兼研究公司Circle Square总裁迈克尔·莱克(Michael Lake)说，过去和当前的数据可能会暴露出临床和财务风险，并使医生能够找到最佳的治疗选择。

Lake在一份声明中预测：“大数据，临床分析和个性化健康在2012年将是巨大的。”

“从我们的角度来看，是在大规模计算资源，这些丰富的数据相结合，肯定跑大科学-我们看到这一趋势，潜力巨大，”公司首席执行官贾森·斯托说，周期计算，其开发工具的超级计算机，使生活科学研究人员可以在短时间内分析大量数据。“有更多的数据需要人们分析，并且这种情况将持续到2012年。”

个性化医学为医师提供了对一个人的健康和基因组组成的全面了解，而不必依赖于对其他患者历史的肤浅理解。

IT顾问公司Netspective Communications首席执行官，医疗保健IT Guy博客的作者Shahid Shah 对eWEEK表示： “大数据实际上可以实现个性化医疗。”

Shah说：“您需要复杂的数据管理，并且需要能够分析单个患者发生的所有数字化学反应的能力。”

他指出，戴尔和日立数据系统等传统IT供应商正在朝着垂直存储(如医疗保健)存储大数据的方式前进。

戴尔医疗保健和生命科学部门副总裁戴维·齐尔(David Zirl)告诉eWEEK： “不是一种尺寸能适合所有人，而是让我们根据自己的身份找到合适的尺寸，这实际上是个性化医学的目标。”

Zirl指出，根据正确的数据找到正确的药物称为药物基因组学。

11月10日，戴尔宣布将其云基础设施捐赠给一家名为Translational Genomics Research Institute(TGen)的公司，该公司将存储用于潜在的儿科癌症药物试验的数据。

Zirl指出，借助云和超级计算机，IT将在加快分析数据时间方面发挥关键作用。他说，在与可能生活不超过一两个月的患者打交道时，数据分析的速度至关重要。

Zirl说：“加快治疗速度最终会带来更好的护理质量，我们认为这是今年及以后情况的重要方面。