大数据一直在推动教育的革命性变革。教育领域几乎没有受到大数据的影响。这些变化在教育机构的管理方式，课程质量管理以及学生参与和绩效管理方面都很明显。与过去的教育体系相比，这些变化代表了范式的根本转变。数据是革命的核心。分析正在帮助教育机构更好地管理课程质量，学生表现和行为以及整体管理。不过，有些人质疑这些变化是否会改善学生对课程的吸收，并鼓励更多实际应用所吸取的教训。

大数据之前的教育系统

在引入大数据之前，可以从教育系统的不同领域如何运作来理解教育系统。

教练

出于本文的目的，教练被定义为用于教学生的方法。教室和距离格式都提供了教练(现在仍然如此)。在课堂上，学生可以上课或讲课，参加实践或实验室课程并参加考试。课堂辅导的定义特征以及远程教育形式(在较小程度上)是教师与学生之间的互动和关系。在远程教育形式中，学生将收到教育机构发送的课程材料，学习，定期评估，并根据课程，也可能参加几个班级。(有关远程学习的更多信息，请参阅在线教育能否真正切入?)

学生评估

学生根据他们在各种测试中的表现进行评估。通常，考试成绩将揭示学生对学科的倾向。虽然没有任何客观存储反馈的机制，但教师会对学生的行为给出反馈。虽然学生的行为会在一段时间内被观察并提供反馈，但它纯粹基于观察，直觉和其他反馈。

课程资料

特定课程的所有学生都需要学习相同的课程大纲并进行相同的测试。课程材料将以书籍，图表，各种供应形式(取决于流)以及音频和视频内容的形式出现。除了测试，测验或互动之外，没有办法确定学生吸收课程的程度。

管理

研究所的管理主要基于计划，试验，错误和经验。例如，课外活动的选择将根据投票，建议，经验和其他因素确定，而不是数据。

学校行政和成就

学校能够客观地评估他们的目标，例如学业成绩，学生纪律，教师表现，课程材料质量，师生互动和申诉补救。市场上有许多软件工具可以帮助学校做同样的事情。其中一个工具是Eduvant，根据其网站的使命，“通过智能日常数据使用帮助学校不断提高学生的成果。”

美国的一所中学发现，因不当行为而受到惩罚的学生数量一直在增加。当学校在分析的帮助下调查事件时，它发现不良行为的增加与学校游览的数量减少同时发生，例如雪橇和滑冰旅行。当短途旅行增加时，学生之间的不良行为减少了。这是数据如何解决教育机构问题的真实例子。

课程吸收

人们越来越意识到，数据挖掘和分析的应用可以帮助为学生提供定制的，智能的课程材料。吸收课程的能力因学生而异，因此根据学生的个人能力和能力提供课程材料非常重要。例如，虽然一个学生可能能够掌握物理定律的理论描述，但另一个学生可能需要大量的例子来理解它们。(有关数据挖掘的更多信息，请参阅学习数据挖掘和数据科学的7个步骤。)

使用数据，您可以获得以下答案：

学生准备好进入下一课吗?

学生的行为表明更高的满意度和参与度?

学生的行为表明学习更好?

学习分析可以通过采取以下步骤来帮助机构提高学生的表现：从在线学习系统收集数据，预测未来表现，在仪表板上显示数据以及根据学生的能力提供辅导。

减少作弊和抄袭

正在提供一些工具和技术，以帮助教育机构检测，预测和防止考试中的作弊和抄袭。一个这样的工具是Proctortrack。Proctortrack 在检查大厅安装网络摄像头和麦克风，以帮助识别作弊事件。该工具可以将数据存储在习惯性违规者和零星违规者身上，并根据可以创建的预测模式创建个人资料。教育机构可以检查分析并采取措施。但是，一些专家认为这些工具过于干扰和不可接受。例如，安全研究员Jake Binstein发布了关于绕过Proctortrack系统的技巧。

个性化学习

与标准教学大纲不同，许多工具现在为学生提供个性化的学习体验。如前所述，学习能力和能力各不相同，这就构成了这些工具的基础。这些工具考虑到学生的自然能力，学习模式和动机，并创建量身定制的课件。这种课件通常通过计算机和平板电脑提供，并且是自定进度的。

在密尔沃基的Menomonee Falls学区，工作人员不断分析数据。自助餐厅主管跟踪学生，教师和家长对食物偏好的数据。看门人监控浴室的清洁度。

学生们似乎也对数据驱动课程特别喜欢。Riverside小学的学生Alyssa Walter一直在追踪她在艺术课上的进步。根据Alyssa的说法，“我喜欢它让学校更有趣，而且我喜欢你能够追踪目标。让我为自己感到骄傲。“

毫无疑问，大数据代表了教育的下一波浪潮，它有可能改变教育。然而，人们不应忽视这样一个事实：在这些数据冲击中，教师和学生之间的老式互动以及团体学习等概念仍然存在。虽然在线学习越来越大，但没有什么比实际应用或体验式学习更有效。虽然数据有望提供更好的学习体验，但一些专家仍然怀疑这是否能保证更好地吸收课程。这些专家认为，对于在线平台提供的所有知识，没有什么比课堂教师的经验和智慧更好。