确实是顶级技术趋势JavaScript容器化和数据科学

商业2020-07-27 21:33:17
导读的确,周四发布了一份新的报告,详细介绍了企业的主要技术技能趋势。报告发现,这些趋势涵

的确,周四发布了一份新的报告,详细介绍了企业的主要技术技能趋势。报告发现,这些趋势涵盖了技术景观的多个方面,包括Web开发、云计算和大数据。

参见:建立一个有效的数据科学团队:商业和技术领袖指南(免费PDF)(TechRepublic)

事实上,“科技技能资源管理器”第3部分:“大图片技术技能趋势”报告分析了500多个技术术语的列表,以查询确实的帖子的工作描述。分析考虑了2014年9月至2019年9月之间的发布,确定了哪些技术技能和受试者随时间的增长最大。

该招聘网站最近发布了跨越上述时间框架的报告;研究发现,在过去五年里,20项增长最快、下降最剧烈的技术技能和20项技术技能排名前20。这份最新报告更进一步,深入探讨了这些技能是如何在科技界形成三大趋势的。

1.JavaScript创新

根据这份报告,前端Web开发得到了快速的发展,JavaScript框架通过革命性的Web应用程序的创建,始终保持着同步的速度。

每年,JavaScript都会发布一个更新的框架来处理最新的技术创新。报告分析了过去五年JavaScript技能的波动。

"JavaScript是最顶尖的技术技能,在过去的五年中稳步上升。但是使用JavaScript的特定库/框架已经变得更加动态--一些已经上升,而其他的库/框架已经下降,"说,安德鲁花,经济学家,实际上是雇佣实验室的经济学家,也是报告的作者。"随着Web开发的工具不断变化,对于求职者来说,了解哪些是增长最快的JavaScript工具是至关重要的,而那些已经失宠的工具也是非常重要的。"

“‘前端开发者’和‘web开发者’是快速增长和非常受欢迎的技术职位,为了获得这些工作,人们需要了解JavaScript和相关的雇主正在招聘的库。”弗劳尔斯补充道。

Rangle仍然是最常见的JavaScript库,自2014年以来一直在稳步增长。报告发现,jQuery曾一度位居榜首,但在过去5年里下降了30%;Ajax也遵循了类似的趋势,下降了54%。

"角度是使用模型视图控制器(MVC)框架开发Web应用程序的工具。MVC是一种代码的组织工具,也是一种不同的实现理念,"说."Angular.js是开源的,由Google维护,有一个活跃的贡献者社区。总之,Angular.js已经取得了成功,因为它在MVC革命中是早期的,并且具有健康的开发者文化。"

"jQuery和Ajax是在Web开发的MVC风格普及之前生成的JavaScript工具。因此,随着在不同的哲学/组织伞(MVC)下进行更多的JavaScript开发,这些工具难以适应角度、反应和VUE,"说,这种模式的建立。

仅从过去的一年来看,Vue.js就出现了72%的最大增长,预计未来几年还会有更多的增长。然而,根据这份报告,随着Web开发的变化有多快,预测流行的相关技术可能是一项困难的任务。


2.云计算和集装箱化

弗劳尔斯说:“容器化工具使软件工程师能够在受控制的环境(‘容器’)中开发和部署代码,从而避免一些常见的麻烦,例如具有一致的软件依赖和控制所述软件的版本。”此外,集装箱化工具使应用程序能够根据用户负载积极和自动地扩展。因此,对于动态Web应用程序,尤其是容器化,可以更灵活地管理计算资源。“

报告确定,在过去五年里,码头和库伯奈特是发展最快的集装箱化技术。

随着这些集装箱化工具,云计算产品也出现了显著的增长,亚马逊网络服务(AWS)和Azure飙升,根据报告。

"云计算工具越来越流行,因为云计算中的计算能力正在变得更便宜和更容易使用,技术工人正在响应在共享环境中在云中进行工作的好处,而不是在本地(物理)计算机中管理自己与服务器和数据库的优势,"说。


3.数据科学大受欢迎。

随着数据科学家占据了2019年最有希望的工作的标题,数据科学继续获得当地的支持并不令人惊讶。报告发现,在大数据技术工具的普及程度上,这种增长也很明显,这使得数据科学家和工程师能够处理大量数据集。

过去五年中增长最快的大数据处理工具包括RedShift、SPark和TensorFlow。专为大数据使用而设计的编程语言也大幅增加,其中Python和R是其中的佼佼者。这份报告显示,仅在过去一年,这两项指标就分别增长了12%和6%。

该报告还分析了增长最快的数据科学学科。机器学习明显领先于增长,其次是人工智能(AI)、深度学习和自然语言处理。

"由于数据科学花在技术领域的越来越大的部分中,重要的是要知道,它不仅仅是软件工具,也是关于主题专业知识的。因此,数据科学的洞察力来自于(1)知道正确的工具,比如Python和R和SQL,来访问和操纵数据;而且(2)知道如何在获得数据和文本时分析数据和文本,并以一种方法-声音的方式进行分析。后者需要数据科学家掌握机器学习、自然语言处理、深度学习等知识,"说。

根据这份报告,这三种趋势都代表了企业的领先技术,对于那些希望进入科技领域的人来说,这是很有价值的,因为候选人可以迎合这些流行趋势的技能。

更重要的是,在TechRepublic的技术中,检查确实调试了新的技术招聘平台。

我们提供关于公司、人民和产品的顶级商业科技新闻,使地球发生了革命性的变化。每日递送。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!