ACR人工智能实验室将是一个“免费软件平台”，放射学家可以利用这个平台在安全的环境中开发、共享和测试算法，最终在医院之间建立一个人工智能“网络”。

NVIDIA和ACR已经合作了一个为期三个月的试验项目，以确定这种伙伴关系的可行性。这一试验在俄亥俄州立大学、马萨诸塞州总医院和妇女医院临床数据科学中心进行，显然取得了巨大成功。

NVIDIA和ACR帮助NVIDIA和ACR确定了必要的资产和途径，使设备能够协同工作，并与业界一起改进AI算法，而不共享潜在敏感的病人数据，“NVIDIA的声明中写道。

那么，这些算法将用于什么呢？显然，Nvidia的Clara工具包支持AI在图像注释、图像处理和转换以及数据聚合等方面的应用。

到头来，这一伙伴关系的主要目的是使人工智能在医学领域的使用“民主化”；因此，ACR人工智能实验室将是免费的，人人都可以使用。

哈佛大学(Harvard University)放射学副教授基思·德雷尔(Keith Dreyer)在一份声明中表示：“这个软件将为放射学家提供无需共享数据的情况下，建立和改进人工智能算法的能力。”

最后一点很重要--数据安全。NVIDIA描述病人数据使用过程的方法很简单：不需要将数据从一个地方传输到另一个地方，这样就可以用于改进各种算法，这些算法可以有效地应用于患者数据，确保事情保持在局部。

我们在这里进入了相当技术性的领域，但简单地说，这听起来像是医生感兴趣的对一个给定的人工智能模型的改进，而不是用来达到这些改进的数据。把它想象成在一家修理店把你的电脑放下，然后在以后的某个时候把它捡起来，修好。

ACR人工智能实验室将于今年在华盛顿举行的ACR“年会”上揭晓。与会者将能够“探索和实验”包含在5月18日至5月22日的人工智能工具。活动结束后不久，同样的工具将在网上发布。