你在超级马里奥世界有多好？有可能，你不像神经网络和遗传算法那么好。

Mari/Oo可能就是这样，而且它非常擅长超级马里奥世界(SuperMarioWorld)。在上面的视频中，你会看到Mari/O轻松地击败了游戏的一个层次，并且快速地解释了是什么使它如此高效(我不会说“好”，因为它在棋盘上留下了很多分数)。

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创建者SethBling已经为他的努力发布了源代码，所以您可以自己尝试。赛斯告诉我们，他获得了计算机科学学位，并且一直对机器学习感兴趣。Mari/O是他第一个涉及基因编程的项目，只花了他“几个星期”才开始运作。

玛丽/O是一个神经网络，它似乎正在学习如何通过试错来玩超级马里奥世界-就像你或我一样。玩了一会儿游戏后，Mari/O学会了哪些敌人做什么（和什么时候），然后似乎决定了绕过敌人的最佳方法-就像你或我一样。

MarI/O或许并不那么为人所知，但它的工作方式似乎与谷歌的DeepMind类似，后者自学玩Atari游戏比实际人类要好。我想机器对图形不像我们那么势利。

但不要相信我的话；看视频，惊叹于玛丽/O，知道这可能只是一个时间问题，机器学习我们的例行公事，并将毁灭人类变成他们自己的小游戏。