多年来，随着全球技术的发展，我们已经从电视转移到了互联网，今天，我们正在平稳地逐步适应AI。人工智能一词最早是由约翰·麦卡锡先生创造的。它涉及很多主要方面，从机器人技术的方法自动化到机器人技术的实际过程。如今，由于这些公司所处理的知识量大，在大型企业中已变得非常普遍。对信息模式的理解的需求增加导致对AI的需求增长。人工智能流程在识别信息模式方面比人类更为经济，这有助于公司了解其受众并获得洞察力。世界各地成千上万的公司正在将人工智能视为金融业的下一个重要因素。

人工智能如何改变了金融业

在分析任何给定市场或环境中的实时活动时，金融领域的人工智能可能是一个强大的盟友。它提供的准确的预测和详细的预测基于多个变量，这对业务计划至关重要。

人工智能与风险管理

一旦涉及风险管理，就很难高估人工智能对金融服务的影响。强大的处理能力允许在短时间内处理大量信息，而认知计算则有助于管理每个结构化和非结构化数据，这对于人类来说将花费太多时间。算法分析风险案例的历史并确定潜在的未来问题的早期迹象。

由于AI的基础是从过去的数据中学习;无论会计和记录是企业的习惯，AI都应该自然而然地进入金融服务领域。让我们以信用卡为例。今天，我们倾向于使用信用评分来确定谁有资格使用信用卡，哪些人没有信用卡。但是，将人们分为“有”和“无”之类的业务并不总是有效的。取而代之的是，可以使用有关每个人的贷款还款习惯，当前活动的贷款数量，现有信用卡数量等信息来自定义卡上的利率，这样对于提供贷款利率的金融机构来说就更有意义了。卡。现在，花一点时间考虑一下该系统是否有可能浏览成千上万的个人财务记录以提出解决方案，这当然是一门博学的机器!这通常是AI出现的地方。由于它是数据驱动的且与数据相关的，因此扫描这些记录还可以使AI能够创建具有历史意义的贷款和信贷产品推荐。

人工智能与欺诈管理

每个企业都旨在减少其周围的风险状况。对于金融机构来说，这甚至常常是正确的。

多年来，人工智能在打击财务欺诈方面非常成功-随着机器学习赶上分子，未来每年都在更加光明。

人工智能在防止信用卡欺诈方面非常有效，近年来，由于电子商务和在线交易的兴起，人工智能已成倍增长。欺诈检测系统会分析客户的行为，位置和购买习惯，并在出现故障并与既定的支出方式相抵触时触发安全机制。

银行还利用人工智能来揭示和预防另一种臭名昭著的金融：洗钱。机器识别可疑活动，并有助于降低调查所谓的洗钱计划的成本。一项案例研究报告，调查工作量减少了200位。

格子呢等聚合商(与花旗，高盛和美国运通等金融巨头合作)在欺诈检测能力方面经验丰富。它复杂的算法可以分析不同条件和变量下的交互，并建立多个实时更新的独特模式。格子用作将银行与客户的应用程序连接以确认安全金融交易的小部件。

人工智能与交易

数据驱动型投资在过去五年中一直稳定增长，并在2018年接近一万亿美元。它被统称为算法，定量或高频交易。

这种交易在世界各地的证券市场中都在迅速增长，这有充分的理由：AI提供了许多重要的好处。

智能交易系统可以监视每个结构化(数据库，电子表格等)和非结构化(社交媒体，新闻等)信息，而这只需要花费人们处理信息的一小部分时间即可。“时间就是金钱”的说法比交易更真实：更快的处理流程意味着更快的决策，这反过来又意味着更快的交易。

由于算法会根据过去的信息来测试交易系统，并将验证过程推向全新的高度，因此对股票表现的预测更加准确。

人工智能根据特定投资者的短期和长期目标汇总最强投资组合的建议;多家金融机构联合信任AI来管理其全部投资组合。

商业新闻媒体彭博社(Bloomberg)最近推出了羊驼预测人工智能预测矩阵(Alpaca Forecast AI)，这是一款由AI驱动的面向投资者的价格预测应用程序。它结合了彭博社提供的实时市场信息和先进的学习引擎，以识别价格走势的模式，以进行高精度的市场预测。

财务咨询服务

根据PWC报告，我们能够期待很多机器人顾问。随着降低金融机构降低个人投资佣金率的压力越来越大，机器就可以完成人类为单一存款所做的工作。另一个不断发展的领域是仿生咨询，它将机器计算和人类洞察力相结合，以提供比其各自要素所提供的效率更高的选择。协作是关键。仅将机器视为附件，或将另一端视为万事俱备，这还不够。出色的平衡性以及将AI视为决策制定一部分的能力，这与人类的观点一样，是财务决策的未来。

人工智能和个性化银行

在探索为个人用户提供额外利益和舒适度的新方法时，人工智能确实会发光。

在银行业，人工智能为明智的聊天机器人提供了动力，这些聊天机器人为客户提供了全面的自助解决方案，同时减少了呼叫中心的工作量。由诸如亚马逊的Alexa之类的智能技术提供支持的语音控制虚拟助手也正在迅速获得关注，这并不奇怪：拥有自我教育功能，它们每天都变得更加智能，因此您必须在这里期待巨大的进步。每个工具都会检查余额，安排付款，查找帐户活动等。

许多应用程序提供个性化的财务建议，并帮助人们实现财务目标。这些智能系统跟踪收入，必要的经常性支出和支出习惯，并提供优化的设置和财务提示。

美国最大的银行，例如富国银行，美国银行和大通银行，已推出了移动银行应用程序，可为客户提供提醒以提醒他们支付账单，计划费用并以更简便，更简化的方式与银行进行交易，从获取信息到完成交易。交易。

金融业人工智能对未来的期望

对于金融服务中即将出现的AI应用程序的预测可能成为当今的热门话题，但是可以肯定的是：AI正在迅速重塑金融业的业务格局。人们对提高交易和账户安全性寄予厚望，尤其是随着采用区块链和加密货币的扩展。反过来，由于缺乏协商，这可能会大大减少或消除交易费用。

由于认知计算，各种数字助理和应用程序将继续表现出色。由于智能机将能够设置和执行从付账到准备税务申报的短期和长期任务，因此这可能使管理个人财务成倍地容易。

此外，随着自然语言处理的发展并从过去经验的不断增加的知识中吸取更多经验，我们可以期望看到使用细微自助VR系统的更高客户服务。

额外的全面而准确的“了解您的客户”报告以及更彻底的尽职调查将使透明度提高到一个新的水平，而这将花费大量的人工时间。