在自动驾驶汽车无处不在的未来，自动驾驶汽车可以极大地提高安全性。但是，要达到这一点，就需要在开发用于解释流量的机器学习模型和低延迟无线网络的基础结构方面进行大量投资。

由于5G移动网络仍处于部署的早期阶段，因此与5G相连的无人驾驶汽车的潜力仍在数年之内。随着运营商向5G网络投资数十亿美元，对自动驾驶的研究正在加速达到高速公路级的速度。

自动驾驶汽车可能有几种方法-或可能有结果。顾名思义，车对车(V2V)通信将汽车彼此连接，以共享有关路线和速度的数据。

投资自动驾驶技术的公司Docler Holding的总裁Andras Somkuti表示：“与道路上的其他所有人建立联系显然有很大的好处，因为这样汽车就可以了解周围的环境。”“如果要将其发挥到极致，也许将来将不需要红绿灯。如果每个人都知道每个人在哪里。如果他们以零延迟进行完美的通信，那么您可以梦想一个没有红绿灯的世界需要。”

相反，车辆到所有(V2X)通讯提供了更广泛的通讯可能性，允许与停车收费表，停车场和各种类型的“街道家具”进行自动通讯，如果没有驾驶员，则有可能关闭路灯例如，在给定的道路上。建立这些集成不仅需要将技术集成到车辆中，还需要对公共基础设施的构建方式进行实质性的重新思考，包括街道设施，交通信号灯以及可能的道路本身。

为了适应5G和自动驾驶，需要进行哪些结构上的改变?

5G网络的广泛可用性是启用5G的自动驾驶汽车部署的绝对必要条件。电动汽车制造商特斯拉目前提供半自动驾驶功能，尽管该功能仅利用网络作为辅助通信手段。

“如果我们有自主的汽车，取决于一个5G网络上，会发生什么，如果他们走出去覆盖?是否自动驾驶停止?”问的Dimitris Mavrakis，在5G研究总监ABI研究。

“这些用例的问题在于，它们确实需要在全国各地进行部署，” Mavrakis继续说道。“因此，无处不在的5G可以建立足够数量的覆盖范围，以支持这些用例。目前，尚无合理的商业案例。还有一个鸡与蛋的问题：汽车制造商不会在此之前开始开发它在全国范围内都有5G，运营商不会在全国范围内部署，因为还没有需求。大多数企业5G用例都集中在本地区域，例如工厂车间或校园网络。对于全国性网络……[它们]依赖4G。”

由于5G mmWave连通性给自动驾驶带来了困难，因此驾驶员可以行驶的距离相对有限，最好以几百米为单位进行测量，而转弯会使连通性进一步复杂化。为了使5G自动驾驶汽车可行，跨5G塔无缝切换是必要的。

“如果您考虑所有汽车制造商，他们并没有考虑依靠5G，更不用说毫米波5G了。如果您告诉我汽车中的信息娱乐技术可以依靠毫米波，那么我可以说'是'， ”马夫拉基斯说。“对于像自动驾驶这样的关键应用，我会说'不'。为什么汽车制造商会在街道上只有很少的遮挡物的情况下将这个系统放到他们的汽车中?